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A computationally intensive ranking system for paired comparison data

In this paper, we introduce a new ranking system where the data are preferences resulting from paired comparisons. When direct preferences are missing or unclear, then preferences are determined through indirect comparisons. Given that a ranking of n subjects implies paired preferences, the resultant computational problem is the determination of an optimal ranking where the agreement between the implied preferences via the ranking and the data preferences is maximized. Comparisons are carried out via simulation studies where the proposed rankings outperform Bradley-Terry in a particular predictive comparison.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: Operations Research Perspectives ; ISSN: 2214-7160 ; Volume: 5 ; Year: 2018 ; Pages: 105-112 ; Amsterdam: Elsevier

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
Nonparametric methods
NCAA basketball
Ranking
Simulated annealing
Statistical computing

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Beaudoin, David
Swartz, Tim
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Elsevier
(wo)
Amsterdam
(wann)
2018

DOI
doi:10.1016/j.orp.2018.03.002
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

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Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Beaudoin, David
  • Swartz, Tim
  • Elsevier

Entstanden

  • 2018

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