Hochschulschrift
Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783844080254
3844080252
- Maße
-
21 cm, 392 g
- Umfang
-
218, XLI Seiten
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Illustrationen
Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, Dissertation, 2021
- Erschienen in
-
Schriftenreihe des Instituts für Produktionsmesstechnik, TU Braunschweig / Institut für Produktionsmesstechnik ; Band 18
- Klassifikation
-
Elektrotechnik, Elektronik
- Schlagwort
-
Elektroniktechnologie
Elektronische Baugruppe
Lötverbindung
Inspektion
Fehlererkennung
Bildverarbeitung
Merkmalsextraktion
Automatische Klassifikation
Convolutional Neural Network
Deep learning
Elektroniktechnologie
Deep learning
Qualitätssicherung
Netzwerktopologie
Stand von Wissenschaft und Technik
A55
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Düren
- (wer)
-
Shaker Verlag
- (wann)
-
2021
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
11.06.2025, 14:20 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Schwebig, Alida Ilse Maria
- Shaker Verlag
- Shaker Verlag
Entstanden
- 2021
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