Application of soft computing and evolutionary algorithms to estimate hydropower potential in multi-purpose reservoirs

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Application of soft computing and evolutionary algorithms to estimate hydropower potential in multi-purpose reservoirs ; volume:13 ; number:9 ; day:31 ; month:8 ; year:2023 ; pages:1-19 ; date:9.2023
Applied water science ; 13, Heft 9 (31.8.2023), 1-19, 9.2023

Klassifikation
Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Urheber
Kayhomayoon, Zahra
Arya Azar, Naser
Ghordoyee Milan, Sami
Berndtsson, Ronny
Najafi Marghmaleki, Sajad
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s13201-023-02001-5
URN
urn:nbn:de:101:1-2023112111413717086677
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:30 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Kayhomayoon, Zahra
  • Arya Azar, Naser
  • Ghordoyee Milan, Sami
  • Berndtsson, Ronny
  • Najafi Marghmaleki, Sajad
  • SpringerLink (Online service)

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