Prediction of emergency department presentations for acute coronary syndrome using a machine learning approach

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Prediction of emergency department presentations for acute coronary syndrome using a machine learning approach ; volume:14 ; number:1 ; day:4 ; month:10 ; year:2024 ; pages:1-13 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (4.10.2024), 1-13, 12.2024

Urheber
Kurucz, Vincent C.
Schenk, Jimmy
Veelo, Denise P.
Geerts, Bart F.
Vlaar, Alexander P. J.
Ster, Björn J. P. Van Der
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-024-73291-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2412202124276.516537782540
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Kurucz, Vincent C.
  • Schenk, Jimmy
  • Veelo, Denise P.
  • Geerts, Bart F.
  • Vlaar, Alexander P. J.
  • Ster, Björn J. P. Van Der
  • SpringerLink (Online service)

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