Policy invariant explicit shaping: an efficient alternative to reward shaping
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1433-3058
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Policy invariant explicit shaping: an efficient alternative to reward shaping ; day:28 ; month:9 ; year:2021 ; pages:1-14
Neural computing & applications ; (28.9.2021), 1-14
- Urheber
-
Behboudian, Paniz
Satsangi, Yash
Taylor, Matthew E.
Harutyunyan, Anna
Bowling, Michael
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s00521-021-06259-1
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2021121807391921429328
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:27 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Behboudian, Paniz
- Satsangi, Yash
- Taylor, Matthew E.
- Harutyunyan, Anna
- Bowling, Michael
- SpringerLink (Online service)
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