Sammelwerksbeitrag

Messung von Personalisierung in computervermittelter Kommunikation

Das Ziel personalisierter Online-Angebote ist, Rezipienten bei der Informationssuche zu unterstützen. Dabei greifen sie zwangsläufig in deren Auswahlentscheidungen ein und müssen deshalb als eigenständiger Einflussfaktor empirisch erschlossen werden. Die dahinterstehenden Algorithmen kommerzieller Anbieter sind für die Forschung größtenteils eine intransparente "Black Box". Automatisierte Online-Experimente stellen eine selten eingesetzte Methode dar, die durch systematische Simulation von Nutzerverhalten die Funktionsweise von Personalisierungsalgorithmen ermitteln kann. Der Beitrag diskutiert zunächst Auswirkungen und Funktionsweise von Personalisierung und stellt daraufhin ein automatisiertes Online-Experiment am Beispiel der Google-Suche dar. Die vorgestellte Methode ermöglicht einen sozialwissenschaftlichen Zugriff auf die Funktionsweise und Inhalte von personalisierten Angeboten und fördert gleichzeitig Validität, Transparenz und Replizierbarkeit von Nutzungsstudien.

Messung von Personalisierung in computervermittelter Kommunikation

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln

Namensnennung 4.0 International

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Weitere Titel
Measuring personalization effects in computer-mediated communication
Anmerkungen
Status: Erstveröffentlichung; begutachtet (peer reviewed)
Sprache
Deutsch
Umfang
Seite(n): 251-270
ISBN
978-3-945681-02-2
ISSN
2198-7610

Erschienen in
Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2)
Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2)

Bezug (was)
Publizistische Medien, Journalismus,Verlagswesen
Digital Methods; Digitale Methoden; Nachrichtenauswahl; Google
Allgemeines, spezielle Theorien und Schulen, Methoden, Entwicklung und Geschichte der Kommunikationswissenschaften
interaktive, elektronische Medien
Experiment
computervermittelte Kommunikation
Selektion
Informationsverhalten
Algorithmus
Simulation
Kommerzialisierung
Information
Suchmaschine
Personalisierung
Online-Medien

Beteiligte Personen und Organisationen
Maireder, Axel
Ausserhofer, Julian
Schumann, Christina
Taddicken, Monika
Jürgens, Pascal
Stark, Birgit
Magin, Melanie
Erschienen
Deutschland, Berlin
2015

Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
24.01.2023, 06:48 MEZ

Objekttyp


  • Sammelwerksbeitrag

Beteiligte


  • Maireder, Axel
  • Ausserhofer, Julian
  • Schumann, Christina
  • Taddicken, Monika
  • Jürgens, Pascal
  • Stark, Birgit
  • Magin, Melanie

Entstanden


  • Deutschland, Berlin

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