Esophagogastroscopy for predicting endoscopic ultrasonography T-stage by utilizing deep learning methods in esophageal cancer

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Esophagogastroscopy for predicting endoscopic ultrasonography T-stage by utilizing deep learning methods in esophageal cancer ; volume:54 ; number:19 ; day:12 ; month:7 ; year:2024 ; pages:9286-9294 ; date:10.2024
Applied intelligence ; 54, Heft 19 (12.7.2024), 9286-9294, 10.2024

Urheber
Zhang, Tiemei
Chen, Zhen
Wang, Zhuo-Zhi
Jia, Xiaoti
Meng, Shuai
Zhang, Ke
Zhou, Dejun
Zhang, Jun
Chen, Yong-Zi
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10489-024-05640-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2411022115566.054455236707
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:31 MESZ

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Beteiligte

  • Zhang, Tiemei
  • Chen, Zhen
  • Wang, Zhuo-Zhi
  • Jia, Xiaoti
  • Meng, Shuai
  • Zhang, Ke
  • Zhou, Dejun
  • Zhang, Jun
  • Chen, Yong-Zi
  • SpringerLink (Online service)

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