Nuclear morphology is a deep learning biomarker of cellular senescence

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2662-8465
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Nuclear morphology is a deep learning biomarker of cellular senescence ; volume:2 ; number:8 ; day:15 ; month:8 ; year:2022 ; pages:742-755 ; date:8.2022
Nature aging ; 2, Heft 8 (15.8.2022), 742-755, 8.2022

Urheber
Heckenbach, Indra
Mkrtchyan, Garik V.
Ezra, Michael Ben
Bakula, Daniela
Madsen, Jakob Sture
Nielsen, Malte Hasle
Oró, Denise
Osborne, Brenna
Covarrubias, Anthony J.
Idda, M. Laura
Gorospe, Myriam
Mortensen, Laust
Verdin, Eric
Westendorp, Rudi
Scheibye-Knudsen, Morten
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s43587-022-00263-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2022110821222444095592
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Heckenbach, Indra
  • Mkrtchyan, Garik V.
  • Ezra, Michael Ben
  • Bakula, Daniela
  • Madsen, Jakob Sture
  • Nielsen, Malte Hasle
  • Oró, Denise
  • Osborne, Brenna
  • Covarrubias, Anthony J.
  • Idda, M. Laura
  • Gorospe, Myriam
  • Mortensen, Laust
  • Verdin, Eric
  • Westendorp, Rudi
  • Scheibye-Knudsen, Morten
  • SpringerLink (Online service)

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