Modeling supply chain viability and adaptation against underload cascading failure during the COVID-19 pandemic

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-269X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Modeling supply chain viability and adaptation against underload cascading failure during the COVID-19 pandemic ; day:21 ; month:8 ; year:2022 ; pages:1-17
Nonlinear dynamics ; (21.8.2022), 1-17

Urheber
Liu, Hong
Han, Yunyan
Zhu, Anding
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11071-022-07741-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2022110921073204039082
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:21 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Liu, Hong
  • Han, Yunyan
  • Zhu, Anding
  • SpringerLink (Online service)

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