Pathways to success: a machine learning approach to predicting investor dynamics in equity and lending crowdfunding campaigns

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Pathways to success: a machine learning approach to predicting investor dynamics in equity and lending crowdfunding campaigns ; day:3 ; month:9 ; year:2024 ; pages:1-25
Journal of intelligent information systems ; (3.9.2024), 1-25

Urheber
Porro, Rosa
Ercole, Thomas
Pipitò, Giuseppe
Vessio, Gennaro
Loglisci, Corrado
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10844-024-00883-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2411192108093.372058328724
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:37 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Porro, Rosa
  • Ercole, Thomas
  • Pipitò, Giuseppe
  • Vessio, Gennaro
  • Loglisci, Corrado
  • SpringerLink (Online service)

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