Genetic-parameter estimation of milk yield in White Maritza sheep breed using different test day models

Abstract h 2 ± ± ± ± ± ± h 2 h 2 calculated by the three random regression models with Ali and Schaeffer regression models (ASRMs) was similar to that of random regression models without the Ali and Schaeffer regression incorporated. Although the noted advantages of the random regression models revealed, to a greater extent, the genetic diversity of test day milk yield, AIC, BIC and LogL estimates indicated that repeatability models achieved a better balance between complexity and fitness and a smaller prediction error compared to random regression models.

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Genetic-parameter estimation of milk yield in White Maritza sheep breed using different test day models ; volume:66 ; number:3 ; year:2023 ; pages:253-263 ; extent:11
Archives animal breeding ; 66, Heft 3 (2023), 253-263 (gesamt 11)

Urheber
Zhelyazkova, Petya
Dimov, Doytcho
Andonov, Sreten

DOI
10.5194/aab-66-253-2023
URN
urn:nbn:de:101:1-2023092104300253609961
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:59 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Zhelyazkova, Petya
  • Dimov, Doytcho
  • Andonov, Sreten

Ähnliche Objekte (12)