Deep feature learning of in-cylinder flow fields to analyze cycle-to-cycle variations in an SI engine

Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource
Language
Englisch

Bibliographic citation
In: International Journal of Engine Research, 22, (11), SAGE Publications, ISSN 1468-0874

Event
Veröffentlichung
(where)
Darmstadt
(who)
Universitäts- und Landesbibliothek
(when)
2023
Creator

DOI
10.26083/tuprints-00020179
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-201798
Rights
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Last update
15.08.2025, 7:38 AM CEST

Data provider

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Time of origin

  • 2023

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