Individuality-enhanced and multi-granularity consistency-preserving graph neural network for semi-supervised node classification

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Individuality-enhanced and multi-granularity consistency-preserving graph neural network for semi-supervised node classification ; volume:53 ; number:22 ; day:15 ; month:9 ; year:2023 ; pages:27608-27623 ; date:11.2023
Applied intelligence ; 53, Heft 22 (15.9.2023), 27608-27623, 11.2023

Urheber
Liu, Xinxin
Yu, Weiren
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10489-023-04974-x
URN
urn:nbn:de:101:1-2024011510284884510194
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Liu, Xinxin
  • Yu, Weiren
  • SpringerLink (Online service)

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