Individuality-enhanced and multi-granularity consistency-preserving graph neural network for semi-supervised node classification
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Individuality-enhanced and multi-granularity consistency-preserving graph neural network for semi-supervised node classification ; volume:53 ; number:22 ; day:15 ; month:9 ; year:2023 ; pages:27608-27623 ; date:11.2023
Applied intelligence ; 53, Heft 22 (15.9.2023), 27608-27623, 11.2023
- Urheber
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Liu, Xinxin
Yu, Weiren
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s10489-023-04974-x
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024011510284884510194
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:35 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Liu, Xinxin
- Yu, Weiren
- SpringerLink (Online service)