- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Trier, Universität Trier, Dissertation, 2022
- Schlagwort
-
Riemannsche Geometrie
Riemannscher Raum
Geometrische Analysis
Oberflächenmaß
Einstein-Mannigfaltigkeit
Riemannsche Geometrie
Optimierung
Cluster Datenanalyse
Statistisches Modell
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Trier
- (wer)
-
Universität Trier
- (wann)
-
2023
- Urheber
- URN
-
urn:nbn:de:hbz:385-1-19744
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:50 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Sembach, Lena Caroline
- Universität Trier
Entstanden
- 2023
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