AI-driven molecular generation of not-patented pharmaceutical compounds using world open patent data
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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AI-driven molecular generation of not-patented pharmaceutical compounds using world open patent data ; volume:15 ; number:1 ; day:13 ; month:12 ; year:2023 ; pages:1-11 ; date:12.2023
Journal of cheminformatics ; 15, Heft 1 (13.12.2023), 1-11, 12.2023
- Klassifikation
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Chemie
- Urheber
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Shimizu, Yugo
Ohta, Masateru
Ishida, Shoichi
Terayama, Kei
Osawa, Masanori
Honma, Teruki
Ikeda, Kazuyoshi
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s13321-023-00791-z
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024022810340721004362
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:57 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Shimizu, Yugo
- Ohta, Masateru
- Ishida, Shoichi
- Terayama, Kei
- Osawa, Masanori
- Honma, Teruki
- Ikeda, Kazuyoshi
- SpringerLink (Online service)