A reproducible ensemble machine learning approach to forecast dengue outbreaks
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
A reproducible ensemble machine learning approach to forecast dengue outbreaks ; volume:14 ; number:1 ; day:15 ; month:2 ; year:2024 ; pages:1-17 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (15.2.2024), 1-17, 12.2024
- Urheber
-
Sebastianelli, Alessandro
Spiller, Dario
Carmo, Raquel
Wheeler, James
Nowakowski, Artur
Jacobson, Ludmilla Viana
Kim, Dohyung
Barlevi, Hanoch
Cordero, Zoraya El Raiss
Colón-González, Felipe J.
Lowe, Rachel
Ullo, Silvia Liberata
Schneider, Rochelle
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1038/s41598-024-52796-9
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2404230827502.712119478447
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 11:02 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Sebastianelli, Alessandro
- Spiller, Dario
- Carmo, Raquel
- Wheeler, James
- Nowakowski, Artur
- Jacobson, Ludmilla Viana
- Kim, Dohyung
- Barlevi, Hanoch
- Cordero, Zoraya El Raiss
- Colón-González, Felipe J.
- Lowe, Rachel
- Ullo, Silvia Liberata
- Schneider, Rochelle
- SpringerLink (Online service)