Journal article | Zeitschriftenartikel
Sparsame Modellierung mit logistischen Zufallsnutzenmodellen
'Ein Anwendungsproblem multinominaler Logitmodelle besteht in der die inhaltliche Interpretation erschwerenden hohen Anzahl von Modellparametern bei einer abhängigen Variable mit mehr als zwei Kategorien. Es ist jedoch oft möglich, restriktivere Modelle zu spezifizieren, die weniger Parameter benötigen. In dem Beitrag wird an theoretischen und empirischen Beispielen gezeigt, wie sich solche Restriktionen spezifizieren lassen. Anstelle eines multinominalen Logitmodells wird dazu die Verwendung logistischer Zufallsnutzenmodelle vorgeschlagen.' (Autorenreferat)
- Alternative title
-
Economic modeling using logistic random benefit models
- Extent
-
Seite(n): 70-92
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet
- Bibliographic citation
-
ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung(31)
- Subject
-
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Regressionsanalyse
Stichprobe
Schätzung
Modellentwicklung
Methode
Grundlagenforschung
- Event
-
Geistige Schöpfung
- (who)
-
Kühnel, Steffen M.
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Deutschland
- (when)
-
1992
- URN
-
urn:nbn:de:0168-ssoar-202364
- Rights
-
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Last update
-
21.06.2025, 8:32 AM CEST
Data provider
This object is provided by:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Zeitschriftenartikel
Associated
- Kühnel, Steffen M.
Time of origin
- 1992
Other Objects (12)
Sparsame Modellierung mit logistischen Zufallsnutzenmodellen
Gruppenvergleiche in linearen und logistischen Regressionsmodellen
Betriebsratsarbeit in logistischen Produktionsketten: Beispiel Automobilindustrie
Teilnehmen oder Boykottieren: ein Anwendungsbeispiel der binären logistischen Regression mit SPSSx
Beitrag zur Modellierung von Informationsflüssen in logistischen Systemen
Der schiefe Turm von PISA: die logistischen Parameter des Rasch-Modells sollten revidiert werden
Methodik zur Verbesserung der logistischen Qualität : ein Beitrag zum logistischen Qualitätsmanagement
Lassen sich mit SPSSx-Matrix anwenderspezifische Analyseprobleme lösen? Ein Anwendungstest am Beispiel der multinomialen logistischen Regression
Flexibilität in logistischen Systemen
Erfolgswirkungen einer logistischen Führungskonzeption
Videotutorials zur logistischen Regression
Methodik zur kontinuierlichen Verbesserung der logistischen Qualität : ein Beitrag zum logistischen Qualitätsmanagement
Sparsame Modellierung mit logistischen Zufallsnutzenmodellen
Gruppenvergleiche in linearen und logistischen Regressionsmodellen
Betriebsratsarbeit in logistischen Produktionsketten: Beispiel Automobilindustrie
Teilnehmen oder Boykottieren: ein Anwendungsbeispiel der binären logistischen Regression mit SPSSx
Beitrag zur Modellierung von Informationsflüssen in logistischen Systemen
Der schiefe Turm von PISA: die logistischen Parameter des Rasch-Modells sollten revidiert werden
Methodik zur Verbesserung der logistischen Qualität : ein Beitrag zum logistischen Qualitätsmanagement
Lassen sich mit SPSSx-Matrix anwenderspezifische Analyseprobleme lösen? Ein Anwendungstest am Beispiel der multinomialen logistischen Regression
Flexibilität in logistischen Systemen
Erfolgswirkungen einer logistischen Führungskonzeption
Videotutorials zur logistischen Regression
Methodik zur kontinuierlichen Verbesserung der logistischen Qualität : ein Beitrag zum logistischen Qualitätsmanagement
Sparsame Modellierung mit logistischen Zufallsnutzenmodellen
Gruppenvergleiche in linearen und logistischen Regressionsmodellen
Betriebsratsarbeit in logistischen Produktionsketten: Beispiel Automobilindustrie
Teilnehmen oder Boykottieren: ein Anwendungsbeispiel der binären logistischen Regression mit SPSSx
Beitrag zur Modellierung von Informationsflüssen in logistischen Systemen
Der schiefe Turm von PISA: die logistischen Parameter des Rasch-Modells sollten revidiert werden
Methodik zur Verbesserung der logistischen Qualität : ein Beitrag zum logistischen Qualitätsmanagement
Lassen sich mit SPSSx-Matrix anwenderspezifische Analyseprobleme lösen? Ein Anwendungstest am Beispiel der multinomialen logistischen Regression
Flexibilität in logistischen Systemen
Erfolgswirkungen einer logistischen Führungskonzeption
Videotutorials zur logistischen Regression