Journal article | Zeitschriftenartikel

Sparsame Modellierung mit logistischen Zufallsnutzenmodellen

'Ein Anwendungsproblem multinominaler Logitmodelle besteht in der die inhaltliche Interpretation erschwerenden hohen Anzahl von Modellparametern bei einer abhängigen Variable mit mehr als zwei Kategorien. Es ist jedoch oft möglich, restriktivere Modelle zu spezifizieren, die weniger Parameter benötigen. In dem Beitrag wird an theoretischen und empirischen Beispielen gezeigt, wie sich solche Restriktionen spezifizieren lassen. Anstelle eines multinominalen Logitmodells wird dazu die Verwendung logistischer Zufallsnutzenmodelle vorgeschlagen.' (Autorenreferat)

Sparsame Modellierung mit logistischen Zufallsnutzenmodellen

Urheber*in: Kühnel, Steffen M.

Free access - no reuse

Alternative title
Economic modeling using logistic random benefit models
Extent
Seite(n): 70-92
Language
Deutsch
Notes
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Bibliographic citation
ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung(31)

Subject
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Regressionsanalyse
Stichprobe
Schätzung
Modellentwicklung
Methode
Grundlagenforschung

Event
Geistige Schöpfung
(who)
Kühnel, Steffen M.
Event
Veröffentlichung
(where)
Deutschland
(when)
1992

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-202364
Rights
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Last update
21.06.2025, 8:32 AM CEST

Data provider

This object is provided by:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. If you have any questions about the object, please contact the data provider.

Object type

  • Zeitschriftenartikel

Associated

  • Kühnel, Steffen M.

Time of origin

  • 1992

Other Objects (12)