Journal article | Zeitschriftenartikel
Sparsame Modellierung mit logistischen Zufallsnutzenmodellen
'Ein Anwendungsproblem multinominaler Logitmodelle besteht in der die inhaltliche Interpretation erschwerenden hohen Anzahl von Modellparametern bei einer abhängigen Variable mit mehr als zwei Kategorien. Es ist jedoch oft möglich, restriktivere Modelle zu spezifizieren, die weniger Parameter benötigen. In dem Beitrag wird an theoretischen und empirischen Beispielen gezeigt, wie sich solche Restriktionen spezifizieren lassen. Anstelle eines multinominalen Logitmodells wird dazu die Verwendung logistischer Zufallsnutzenmodelle vorgeschlagen.' (Autorenreferat)
- Weitere Titel
-
Economic modeling using logistic random benefit models
- Umfang
-
Seite(n): 70-92
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet
- Erschienen in
-
ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung(31)
- Thema
-
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Regressionsanalyse
Stichprobe
Schätzung
Modellentwicklung
Methode
Grundlagenforschung
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Kühnel, Steffen M.
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Deutschland
- (wann)
-
1992
- URN
-
urn:nbn:de:0168-ssoar-202364
- Rechteinformation
-
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Letzte Aktualisierung
-
21.06.2024, 16:27 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Objekttyp
- Zeitschriftenartikel
Beteiligte
- Kühnel, Steffen M.
Entstanden
- 1992
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