foo.castr: visualising the future AI workforce

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2058-6345
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
foo.castr: visualising the future AI workforce ; volume:3 ; number:1 ; day:1 ; month:11 ; year:2018 ; pages:1-15 ; date:12.2018
Big data analytics ; 3, Heft 1 (1.11.2018), 1-15, 12.2018

Klassifikation
Biowissenschaften, Biologie

Urheber
Amador Diaz Lopez, Julio
Molina-Solana, Miguel
Kennedy, Mark T.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s41044-018-0034-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2018122019045176342950
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:54 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Amador Diaz Lopez, Julio
  • Molina-Solana, Miguel
  • Kennedy, Mark T.
  • SpringerLink (Online service)

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