Hochschulschrift
Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion
- Weitere Titel
-
Assessing and optimizing completeness of operational data in the context of defect prediction
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
In: Aachen : Apprimus Verlag, 2022 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 36/2022)
RWTH Aachen University, Dissertation, 2022
- Schlagwort
-
Qualitätssicherung
Technischer Fehler
Prognosemodell
Betriebsdaten
Datenanalyse
Mustererkennung
Maschinelles Lernen
Qualitätsmanagement
Betriebsdaten
Qualitätssicherung
Datenanalyse
Datenqualität
Data Mining
Optimierung
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Aachen
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
-
2022
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- DOI
-
10.18154/RWTH-2022-10641
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022122200382054426063
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:35 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Schlegel, Peter
- Schmitt, Robert
- Kampker, Achim
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2022
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