Solubility and Miscibility of Organic Semiconductors for Efficient and Stable Organic Solar Cells Investigated via Machine Learning and Quantum Chemistry Methods

Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource
Language
Englisch
Notes
Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Dissertation, 2019

Keyword
Solubility
Solar cells
Machine learning
Organic semiconductors
Quantum chemistry

Event
Veröffentlichung
(where)
Erlangen
(who)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
(when)
2019
Creator
Contributor
Cabanillas, Salvador León
Brabec, Christoph J.

URN
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-107848
Rights
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Last update
25.03.2025, 1:45 PM CET

Data provider

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  • Perea Ospina, Jose Dario
  • Cabanillas, Salvador León
  • Brabec, Christoph J.
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Time of origin

  • 2019

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