Diagnostic signature for heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF): a machine learning approach using multi-modality electronic health record data
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1471-2261
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Diagnostic signature for heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF): a machine learning approach using multi-modality electronic health record data ; volume:22 ; number:1 ; day:26 ; month:12 ; year:2022 ; pages:1-13 ; date:12.2022
BMC cardiovascular disorders ; 22, Heft 1 (26.12.2022), 1-13, 12.2022
- Urheber
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Farajidavar, Nazli
O’Gallagher, Kevin
Bean, Daniel
Nabeebaccus, Adam
Zakeri, Rosita
Bromage, Daniel
Kraljevic, Zeljko
Teo, James T. H.
Dobson, Richard J.
Shah, Ajay M.
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12872-022-03005-w
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023030721011001689519
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:53 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Farajidavar, Nazli
- O’Gallagher, Kevin
- Bean, Daniel
- Nabeebaccus, Adam
- Zakeri, Rosita
- Bromage, Daniel
- Kraljevic, Zeljko
- Teo, James T. H.
- Dobson, Richard J.
- Shah, Ajay M.
- SpringerLink (Online service)