Enhancing neural non-intrusive load monitoring with generative adversarial networks

zu Verbundenen Objekten

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2520-8942
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Enhancing neural non-intrusive load monitoring with generative adversarial networks ; volume:1 ; number:1 ; day:10 ; month:10 ; year:2018 ; pages:295-302 ; date:10.2018
Energy informatics ; 1, Heft 1 (10.10.2018), 295-302, 10.2018

Urheber
Bao, Kaibin
Beteiligte Personen und Organisationen
Ibrahimov, Kanan
Wagner, Martin
Schmeck, Hartmut
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s42162-018-0038-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2018111818585592866288
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:55 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Bao, Kaibin
  • Ibrahimov, Kanan
  • Wagner, Martin
  • Schmeck, Hartmut
  • SpringerLink (Online service)

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