Humor appreciation can be predicted with machine learning techniques

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Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Humor appreciation can be predicted with machine learning techniques ; volume:13 ; number:1 ; day:3 ; month:11 ; year:2023 ; pages:1-15 ; date:12.2023
Scientific reports ; 13, Heft 1 (3.11.2023), 1-15, 12.2023

Urheber
Rosenbusch, Hannes
Visser, Thomas
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-023-45935-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2024012211560009113346
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:27 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Rosenbusch, Hannes
  • Visser, Thomas
  • SpringerLink (Online service)

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