DEIDS: a novel intrusion detection system for industrial control systems

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1433-3058
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
DEIDS: a novel intrusion detection system for industrial control systems ; volume:34 ; number:12 ; day:7 ; month:2 ; year:2022 ; pages:9793-9811 ; date:6.2022
Neural computing & applications ; 34, Heft 12 (7.2.2022), 9793-9811, 6.2022

Urheber
Gu, Haoran
Lai, Yingxu
Wang, Yipeng
Liu, Jing
Sun, Motong
Mao, Beifeng
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00521-022-06965-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2022072021081859733865
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:22 MESZ

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Beteiligte

  • Gu, Haoran
  • Lai, Yingxu
  • Wang, Yipeng
  • Liu, Jing
  • Sun, Motong
  • Mao, Beifeng
  • SpringerLink (Online service)

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