Collection article | Sammelwerksbeitrag
Ökologische Inferenz
"Als ökologische Inferenz wird der Versuch bezeichnet, mit Daten eines höheren Aggregationsniveaus (im Folgenden verkürzend als 'Aggregatebene' bezeichnet) Rückschlüsse auf Prozesse einer niedrigeren Ebene (im Folgenden 'Individualebene') zu ziehen. Angewendet wird diese Strategie dann, wenn nur Daten auf der Aggregatebene verfügbar sind, aber Prozesse auf der Individualebene im Mittelpunkt des Analyseinteresses stehen. Das zentrale forschungslogische Problem dieser Strategie ist, dass viele unterschiedliche Datenkonstellationen auf der Individualebene das auf der Aggregatebene beobachtete Muster erzeugen können. So passen zu einem amtlichen Endergebnis der Erst- und Zweitstimmen einer Partei bei einer Bundestagswahl sehr unterschiedliche Verteilungen des individuellen Wahlverhaltens. Aus der Information über die Verteilung der Erst- und Zweitstimmen kann daher im Allgemeinen nicht geschlossen werden, wie die einzelnen Wähler ihre Erst- und Zweitstimme vergeben haben. Mit dieser Uneindeutigkeit auf der Individual- also der analytisch interessierenden Ebene haben alle Methoden der ökologischen Inferenz zu kämpfen. Sie versuchen diesen Nachteil mit geballter Technologie und zahlreichen Annahmen über den datengenerierenden Prozess und die Aggregationslogik zu kompensieren." (Autorenreferat)
- Weitere Titel
-
Ecological inference
- ISBN
-
978-3-8329-2225-2
- Umfang
-
Seite(n): 227-237
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Status: Veröffentlichungsversion
- Erschienen in
-
Methoden der Politikwissenschaft: neuere qualitative und quantitative Analyseverfahren; Forschungsstand Politikwissenschaft
- Thema
-
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Aggregatdaten
Aggregatdatenanalyse
Modell
Dokumentation
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Gschwend, Thomas
- Ereignis
-
Herstellung
- (wer)
-
Behnke, Joachim
Gschwend, Thomas
Schindler, Delia
Schnapp, Kai-Uwe
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Nomos Verl.-Ges.
- (wo)
-
Deutschland, Baden-Baden
- (wann)
-
2006
- URN
-
urn:nbn:de:0168-ssoar-258406
- Rechteinformation
-
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Letzte Aktualisierung
-
21.06.2024, 16:27 MESZ
Datenpartner
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Sammelwerksbeitrag
Beteiligte
- Gschwend, Thomas
- Behnke, Joachim
- Schindler, Delia
- Schnapp, Kai-Uwe
- Nomos Verl.-Ges.
Entstanden
- 2006
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