Learning Based Feed-forward Control for Advanced Excavator Assistance Functions
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
In: Aachen : RWTH Aachen University, 2023, Seiten/Artikel-Nr:1149-1159
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Aachen
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
-
2023
- Urheber
-
Demir, Ozan
Ehlers, Benjamin
Bender, Frank
Trachte, Adrian
- DOI
-
10.18154/RWTH-2023-04733
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023071906363225300265
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:53 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Demir, Ozan
- Ehlers, Benjamin
- Bender, Frank
- Trachte, Adrian
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2023
Ähnliche Objekte (12)
FFNSL: Feed-Forward Neural-Symbolic Learner
Coherent feed-forward quantum neural network
Feed-Forward Neural Networks for Failure Mechanics Problems
The incoherent feed‐forward loop can generate non‐monotonic input functions for genes
Global quantitative robustness of regression feed-forward neural networks
The mechanism of synchronization in feed-forward neuronal networks
Using feed-forward networks to infer the activity of feed-back neuronal networks
Pattern separation by neuronal turnover in a feed-forward network
Chromatin-mediated feed-forward auxin biosynthesis in floral meristem determinacy
Beitrag zur projektspezifischen Ausrichtung eines feed-forward- und feed-back-orientierten Risikomanagements für Bauprojekte
Model-based feed-forward control for mechatronic systems with structural elasticity
Peak Current Control and Feed-Forward Compensation for the DAB Converter
FFNSL: Feed-Forward Neural-Symbolic Learner
Coherent feed-forward quantum neural network
Feed-Forward Neural Networks for Failure Mechanics Problems
The incoherent feed‐forward loop can generate non‐monotonic input functions for genes
Global quantitative robustness of regression feed-forward neural networks
The mechanism of synchronization in feed-forward neuronal networks
Using feed-forward networks to infer the activity of feed-back neuronal networks
Pattern separation by neuronal turnover in a feed-forward network
Chromatin-mediated feed-forward auxin biosynthesis in floral meristem determinacy
Beitrag zur projektspezifischen Ausrichtung eines feed-forward- und feed-back-orientierten Risikomanagements für Bauprojekte
Model-based feed-forward control for mechatronic systems with structural elasticity
Peak Current Control and Feed-Forward Compensation for the DAB Converter
FFNSL: Feed-Forward Neural-Symbolic Learner
Coherent feed-forward quantum neural network
Feed-Forward Neural Networks for Failure Mechanics Problems
The incoherent feed‐forward loop can generate non‐monotonic input functions for genes
Global quantitative robustness of regression feed-forward neural networks
The mechanism of synchronization in feed-forward neuronal networks
Using feed-forward networks to infer the activity of feed-back neuronal networks
Pattern separation by neuronal turnover in a feed-forward network
Chromatin-mediated feed-forward auxin biosynthesis in floral meristem determinacy
Beitrag zur projektspezifischen Ausrichtung eines feed-forward- und feed-back-orientierten Risikomanagements für Bauprojekte
Model-based feed-forward control for mechatronic systems with structural elasticity