CCA based feature selection with application to continuous depression recognition from acoustic speech features

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
In: 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 4-9 May 2014, Florence, Italy, S. 3729-3733

Klassifikation
Informatik

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg, Piscataway, NJ
(wer)
Universität Augsburg, IEEE
(wann)
2014
Urheber
Kaya, Heysem
Eyben, Florian
Salah, Albert Ali
Schuller, Björn

DOI
10.1109/icassp.2014.6854298
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-725480
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:52 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Kaya, Heysem
  • Eyben, Florian
  • Salah, Albert Ali
  • Schuller, Björn
  • Universität Augsburg, IEEE

Entstanden

  • 2014

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