Accelerating privacy-preserving momentum federated learning for industrial cyber-physical systems

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2198-6053
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Accelerating privacy-preserving momentum federated learning for industrial cyber-physical systems ; volume:7 ; number:6 ; day:21 ; month:9 ; year:2021 ; pages:3289-3301 ; date:12.2021
Complex & intelligent systems ; 7, Heft 6 (21.9.2021), 3289-3301, 12.2021

Urheber
Zhang, Linlin
Zhang, Zehui
Guan, Cong
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40747-021-00519-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2022010906375497553873
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:32 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Zhang, Linlin
  • Zhang, Zehui
  • Guan, Cong
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)