Handling multicollinearity in quantile regression through the use of principal component regression

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2281-695X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Handling multicollinearity in quantile regression through the use of principal component regression ; day:16 ; month:2 ; year:2022 ; pages:1-22
Metron ; (16.2.2022), 1-22

Urheber
Davino, C.
Romano, R.
Vistocco, D.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40300-022-00230-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2022052106274521380331
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:31 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Davino, C.
  • Romano, R.
  • Vistocco, D.
  • SpringerLink (Online service)

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