Faecal microbiome-based machine learning for multi-class disease diagnosis

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2041-1723
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Faecal microbiome-based machine learning for multi-class disease diagnosis ; volume:13 ; number:1 ; day:10 ; month:11 ; year:2022 ; pages:1-8 ; date:12.2022
Nature Communications ; 13, Heft 1 (10.11.2022), 1-8, 12.2022

Urheber
Su, Qi
Liu, Qin
Lau, Raphaela Iris
Zhang, Jingwan
Xu, Zhilu
Yeoh, Yun Kit
Leung, Thomas W. H.
Tang, Whitney
Zhang, Lin
Liang, Jessie Q. Y.
Yau, Yuk Kam
Zheng, Jiaying
Liu, Chengyu
Zhang, Mengjing
Cheung, Chun Pan
Ching, Jessica Y. L.
Tun, Hein M.
Yu, Jun
Chan, Francis K. L.
Ng, Siew C.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41467-022-34405-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2023013113190520063902
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

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Beteiligte

  • Su, Qi
  • Liu, Qin
  • Lau, Raphaela Iris
  • Zhang, Jingwan
  • Xu, Zhilu
  • Yeoh, Yun Kit
  • Leung, Thomas W. H.
  • Tang, Whitney
  • Zhang, Lin
  • Liang, Jessie Q. Y.
  • Yau, Yuk Kam
  • Zheng, Jiaying
  • Liu, Chengyu
  • Zhang, Mengjing
  • Cheung, Chun Pan
  • Ching, Jessica Y. L.
  • Tun, Hein M.
  • Yu, Jun
  • Chan, Francis K. L.
  • Ng, Siew C.
  • SpringerLink (Online service)

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