Subcellular location prediction of apoptosis proteins using two novel feature extraction methods based on evolutionary information and LDA

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2105
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Subcellular location prediction of apoptosis proteins using two novel feature extraction methods based on evolutionary information and LDA ; volume:21 ; number:1 ; day:24 ; month:5 ; year:2020 ; pages:1-19 ; date:12.2020
BMC bioinformatics ; 21, Heft 1 (24.5.2020), 1-19, 12.2020

Urheber
Du, Lei
Meng, Qingfang
Chen, Yuehui
Wu, Peng
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12859-020-3539-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2020072919180479961483
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

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Beteiligte

  • Du, Lei
  • Meng, Qingfang
  • Chen, Yuehui
  • Wu, Peng
  • SpringerLink (Online service)

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