Stochastic numerics for the Boltzmann equation

Stochastic numerical methods play an important role in large scale computations in the applied sciences. The first goal of this book is to give a mathematical description of classical direct simulation Monte Carlo (DSMC) procedures for rarefied gases, using the theory of Markov processes as a unifying framework. The second goal is a systematic treatment of an extension of DSMC, called stochastic weighted particle method. This method includes several new features, which are introduced for the purpose of variance reduction (rare event simulation). Rigorous convergence results as well as detailed numerical studies are presented

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISBN
9783540252689
3540252681
Maße
24 cm
Umfang
XIII, 256 S.
Sprache
Englisch
Anmerkungen
graph. Darst.
Literaturverz. S. 243 - 253

Erschienen in
Springer series in computational mathematics ; 37

Klassifikation
Physik
Schlagwort
Verdünntes Gas
Boltzmann-Gleichung
Monte-Carlo-Simulation

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin, Heidelberg, New York
(wer)
Springer
(wann)
2005
Urheber

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Letzte Aktualisierung
11.06.2025, 14:23 MESZ

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Beteiligte

Entstanden

  • 2005

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