Multi-task Bayesian model combining FDG-PET/CT imaging and clinical data for interpretable high-grade prostate cancer prognosis

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Multi-task Bayesian model combining FDG-PET/CT imaging and clinical data for interpretable high-grade prostate cancer prognosis ; volume:14 ; number:1 ; day:6 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-23 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (6.11.2024), 1-23, 12.2024

Urheber
Larose, Maxence
Archambault, Louis
Touma, Nawar
Brodeur, Raphaël
Desroches, Félix
Raymond, Nicolas
Bédard-Tremblay, Daphnée
LeBlanc, Danahé
Rasekh, Fatemeh
Hovington, Hélène
Neveu, Bertrand
Vallières, Martin
Pouliot, Frédéric
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-024-77498-0
URN
urn:nbn:de:101:1-2501242109330.916721237793
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:23 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Larose, Maxence
  • Archambault, Louis
  • Touma, Nawar
  • Brodeur, Raphaël
  • Desroches, Félix
  • Raymond, Nicolas
  • Bédard-Tremblay, Daphnée
  • LeBlanc, Danahé
  • Rasekh, Fatemeh
  • Hovington, Hélène
  • Neveu, Bertrand
  • Vallières, Martin
  • Pouliot, Frédéric
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)