Multi-task Bayesian model combining FDG-PET/CT imaging and clinical data for interpretable high-grade prostate cancer prognosis
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Multi-task Bayesian model combining FDG-PET/CT imaging and clinical data for interpretable high-grade prostate cancer prognosis ; volume:14 ; number:1 ; day:6 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-23 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (6.11.2024), 1-23, 12.2024
- Urheber
-
Larose, Maxence
Archambault, Louis
Touma, Nawar
Brodeur, Raphaël
Desroches, Félix
Raymond, Nicolas
Bédard-Tremblay, Daphnée
LeBlanc, Danahé
Rasekh, Fatemeh
Hovington, Hélène
Neveu, Bertrand
Vallières, Martin
Pouliot, Frédéric
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1038/s41598-024-77498-0
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2501242109330.916721237793
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:23 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Larose, Maxence
- Archambault, Louis
- Touma, Nawar
- Brodeur, Raphaël
- Desroches, Félix
- Raymond, Nicolas
- Bédard-Tremblay, Daphnée
- LeBlanc, Danahé
- Rasekh, Fatemeh
- Hovington, Hélène
- Neveu, Bertrand
- Vallières, Martin
- Pouliot, Frédéric
- SpringerLink (Online service)