Predicting acute pancreatitis severity with enhanced computed tomography scans using convolutional neural networks
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Predicting acute pancreatitis severity with enhanced computed tomography scans using convolutional neural networks ; volume:13 ; number:1 ; day:16 ; month:10 ; year:2023 ; pages:1-10 ; date:12.2023
Scientific reports ; 13, Heft 1 (16.10.2023), 1-10, 12.2023
- Urheber
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Liang, Hongyin
Wang, Meng
Wen, Yi
Du, Feizhou
Jiang, Li
Geng, Xuelong
Tang, Lijun
Yan, Hongtao
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41598-023-44828-7
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024020112332817151300
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:37 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Liang, Hongyin
- Wang, Meng
- Wen, Yi
- Du, Feizhou
- Jiang, Li
- Geng, Xuelong
- Tang, Lijun
- Yan, Hongtao
- SpringerLink (Online service)
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