Predicting acute pancreatitis severity with enhanced computed tomography scans using convolutional neural networks

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Predicting acute pancreatitis severity with enhanced computed tomography scans using convolutional neural networks ; volume:13 ; number:1 ; day:16 ; month:10 ; year:2023 ; pages:1-10 ; date:12.2023
Scientific reports ; 13, Heft 1 (16.10.2023), 1-10, 12.2023

Urheber
Liang, Hongyin
Wang, Meng
Wen, Yi
Du, Feizhou
Jiang, Li
Geng, Xuelong
Tang, Lijun
Yan, Hongtao
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-023-44828-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2024020112332817151300
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:37 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Liang, Hongyin
  • Wang, Meng
  • Wen, Yi
  • Du, Feizhou
  • Jiang, Li
  • Geng, Xuelong
  • Tang, Lijun
  • Yan, Hongtao
  • SpringerLink (Online service)

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