Annotation-efficient deep learning for breast cancer whole-slide image classification using tumour infiltrating lymphocytes and slide-level labels

zu Verbundenen Objekten

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Annotation-efficient deep learning for breast cancer whole-slide image classification using tumour infiltrating lymphocytes and slide-level labels ; volume:3 ; number:1 ; day:25 ; month:7 ; year:2024 ; pages:1-11 ; date:12.2024
Communications engineering ; 3, Heft 1 (25.7.2024), 1-11, 12.2024

Urheber
Perera, Rashindrie
Savas, Peter
Senanayake, Damith
Salgado, Roberto
Joensuu, Heikki
O’Toole, Sandra
Li, Jason
Loi, Sherene
Halgamuge, Saman
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s44172-024-00246-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2410100724428.989434066664
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:28 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Perera, Rashindrie
  • Savas, Peter
  • Senanayake, Damith
  • Salgado, Roberto
  • Joensuu, Heikki
  • O’Toole, Sandra
  • Li, Jason
  • Loi, Sherene
  • Halgamuge, Saman
  • SpringerLink (Online service)

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