Transforming the time scale in linear multivariate growth curve models

Journal article | Zeitschriftenartikel

Latente Wachstumskurven-Modelle zeigen wiederholte Messungen von Ergebnis-Variablen als Funktionen von aufeinanderfolgenden Zeitpunkten und anderen Maßen. Einige Autoren bemerkten bereits, dass die Beziehung zwischen dem anfänglichen Status und der Wachstumsrate von der Zeitskala abhängt, die mit dem Modell verbunden ist. Verschiedene Zeitskalen führen zu verschiedenen Schätzungen dieser beiden Wachstumsparameter, wie auch ihre Varianzen und Ko-Varianzen. Im vorliegenden Beitrag betrachtet der Autor ein multivariates Wachstumskurven-Modell, in dem die Beziehung zwischen den Mustern des Wandels durch mehr als eine Ergebnis-Variable modelliert werden kann. Es wird gezeigt, dass die Abhängigkeit auch im multivariaten Fall in Erscheinung tritt. Es wird ein mathematischer Beweis erbracht, in dessen Rahmen eine Verbindung von anfänglichem Status und Wachstumsrate mit einer ausgewählten Zeitskala hergestellt wird. Das Wesen dieser Verbindung wird anhand von Modellen mit einer verschiedenen Zeitskala für dieselben empirischen Daten veranschaulicht. (ICIÜbers)

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Transformieren der Zeitskala in linearen, multivariaten Wachstumskurven-Modellen
• ISSN: 0172-6404
• Umfang: Seite(n): 57-74
• Sprache: Englisch
• Anmerkungen: Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Historical Social Research, 25(3/4)

Klassifikation und Themen

• Thema: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften ; Wachstum ; Skalierung ; Modell ; Methode ; Zeitreihe ; Statistik ; Forschung ; Analyse ; Quantität ; Daten ; Grundlagenforschung

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Stoel, Reinoud D. ; Wittenboer, Godfried van den
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Deutschland
• (wann): 2000

Weitere Informationen

• DOI: https://doi.org/10.12759/hsr.25.2000.3/4.57-74
• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-31556
• Rechteinformation: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Letzte Aktualisierung: 21.06.2024, 16:27 MESZ