Link prediction in dynamic networks using random dot product graphs

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-756X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Link prediction in dynamic networks using random dot product graphs ; volume:35 ; number:5 ; day:5 ; month:8 ; year:2021 ; pages:2168-2199 ; date:9.2021
Data mining and knowledge discovery ; 35, Heft 5 (5.8.2021), 2168-2199, 9.2021

Urheber
Sanna Passino, Francesco
Bertiger, Anna S.
Neil, Joshua C.
Heard, Nicholas A.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10618-021-00784-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2021111318043074372284
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Sanna Passino, Francesco
  • Bertiger, Anna S.
  • Neil, Joshua C.
  • Heard, Nicholas A.
  • SpringerLink (Online service)

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