Klassifikation von anatomischen Varianten der Wirbelsäule und Darstellung von deren Bedeutung für die Performance Deep Learning basierter Labelling- und Segmentierungsalgorithmen
- Alternative title
-
Classification of anatomical variants of the spine and depiction of their importance concerning the performance of deep learning based labelling and segmentation algorithms
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
München, Technische Universität München, Dissertation, 2024
- Keyword
-
Maschinelles Lernen
Klassifikation
Anatomie
Deep Learning
Segmentierung
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
München
- (who)
-
Universitätsbibliothek der TU München
- (when)
-
2024
- Creator
-
Malagutti, Luca Firouz Franco
- Contributor
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240410-1720753-1-8
- Rights
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
14.08.2025, 10:56 AM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Associated
- Malagutti, Luca Firouz Franco
- Kirschke, Jan
- Wostrack, Maria
- Universitätsbibliothek der TU München
Time of origin
- 2024
Other Objects (12)
Quantitative Osteoporose-Bildgebung an der Wirbelsäule : Reproduzierbarkeit von Knochenstrukturparameter und altersbedingte Veränderungen des Knochenmarkfettgehalts
3D-Volumetrie in der Verlaufsbeurteilung von Glioblastomen
Der prädiktive Wert spinaler Läsionen im frühen Stadium der multiplen Sklerose
Ergebnisvergleich der Frührehabilitation moderner Fast-Track Knieendoprothetik mit und ohne Blutsperre
Comprehensive analysis of current knowledge of Nodding Syndrome
Der Einfluss von partizipativer Entscheidungsfindung auf Persistenz und Compliance in der Osteoporosetherapie
Vergleich von Phasen-Kontrast MRT-Messungen mit Computational Fluid Dynamics Simulationen bei der Quantifikation hämodynamischer Veränderungen in intrakraniellen Aneurysmen nach Implantation eines Flow Diverters
Prädiktive Faktoren kernspintomographischer Aktivität nach Erstmanifestation einer chronisch-entzündlichen ZNS-Erkrankung
Impact of different amounts and regimes of weight loss on cartilage health in obese and overweight individuals: 96-month Data from the Osteoarthritis Initiative
Diagnostik der bakteriellen Spondylodiszitis mittels Computertomographie, Magnetresonanztomographie und CT-gesteuerter Biopsie sowie deren Bedeutung für Therapie und prognostische Beurteilung der Erkrankung.
Prävalenz retro-kranialer, kondylärer Verlagerung in unterschiedlichen skelettalen Klassen – eine kephalometrisch - kondylographische Studie
Whole Brain Vasculature Analysis Using Advanced Learning Models
Quantitative Osteoporose-Bildgebung an der Wirbelsäule : Reproduzierbarkeit von Knochenstrukturparameter und altersbedingte Veränderungen des Knochenmarkfettgehalts
3D-Volumetrie in der Verlaufsbeurteilung von Glioblastomen
Der prädiktive Wert spinaler Läsionen im frühen Stadium der multiplen Sklerose
Ergebnisvergleich der Frührehabilitation moderner Fast-Track Knieendoprothetik mit und ohne Blutsperre
Comprehensive analysis of current knowledge of Nodding Syndrome
Der Einfluss von partizipativer Entscheidungsfindung auf Persistenz und Compliance in der Osteoporosetherapie
Vergleich von Phasen-Kontrast MRT-Messungen mit Computational Fluid Dynamics Simulationen bei der Quantifikation hämodynamischer Veränderungen in intrakraniellen Aneurysmen nach Implantation eines Flow Diverters
Prädiktive Faktoren kernspintomographischer Aktivität nach Erstmanifestation einer chronisch-entzündlichen ZNS-Erkrankung
Impact of different amounts and regimes of weight loss on cartilage health in obese and overweight individuals: 96-month Data from the Osteoarthritis Initiative
Diagnostik der bakteriellen Spondylodiszitis mittels Computertomographie, Magnetresonanztomographie und CT-gesteuerter Biopsie sowie deren Bedeutung für Therapie und prognostische Beurteilung der Erkrankung.
Prävalenz retro-kranialer, kondylärer Verlagerung in unterschiedlichen skelettalen Klassen – eine kephalometrisch - kondylographische Studie
Whole Brain Vasculature Analysis Using Advanced Learning Models
Quantitative Osteoporose-Bildgebung an der Wirbelsäule : Reproduzierbarkeit von Knochenstrukturparameter und altersbedingte Veränderungen des Knochenmarkfettgehalts
3D-Volumetrie in der Verlaufsbeurteilung von Glioblastomen
Der prädiktive Wert spinaler Läsionen im frühen Stadium der multiplen Sklerose
Ergebnisvergleich der Frührehabilitation moderner Fast-Track Knieendoprothetik mit und ohne Blutsperre
Comprehensive analysis of current knowledge of Nodding Syndrome
Der Einfluss von partizipativer Entscheidungsfindung auf Persistenz und Compliance in der Osteoporosetherapie
Vergleich von Phasen-Kontrast MRT-Messungen mit Computational Fluid Dynamics Simulationen bei der Quantifikation hämodynamischer Veränderungen in intrakraniellen Aneurysmen nach Implantation eines Flow Diverters
Prädiktive Faktoren kernspintomographischer Aktivität nach Erstmanifestation einer chronisch-entzündlichen ZNS-Erkrankung
Impact of different amounts and regimes of weight loss on cartilage health in obese and overweight individuals: 96-month Data from the Osteoarthritis Initiative
Diagnostik der bakteriellen Spondylodiszitis mittels Computertomographie, Magnetresonanztomographie und CT-gesteuerter Biopsie sowie deren Bedeutung für Therapie und prognostische Beurteilung der Erkrankung.
Prävalenz retro-kranialer, kondylärer Verlagerung in unterschiedlichen skelettalen Klassen – eine kephalometrisch - kondylographische Studie