Shared Data and Algorithms for Deep Learning in Fundamental Physics

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: 10.1007/s41781-022-00082-6

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Aachen
(wer)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(wann)
2022
Urheber
Benato, Lisa
Buhmann, Erik
Erdmann, Martin
Fackeldey, Peter
Glombitza, Jonas
Hartmann, Nikolai
Kasieczka, Gregor
Korcari, William
Kuhr, Thomas
Steinheimer, Jan
Stöcker, Horst
Plehn, Tilman
Zhou, Kai

DOI
10.18154/RWTH-2022-05195
URN
urn:nbn:de:101:1-2022052703251437195777
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:54 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2022

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