Early prediction of moderate-to-severe condition of inhalation-induced acute respiratory distress syndrome via interpretable machine learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2466
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Early prediction of moderate-to-severe condition of inhalation-induced acute respiratory distress syndrome via interpretable machine learning ; volume:22 ; number:1 ; day:12 ; month:5 ; year:2022 ; pages:1-9 ; date:12.2022
BMC pulmonary medicine ; 22, Heft 1 (12.5.2022), 1-9, 12.2022

Urheber
Wu, Junwei
Liu, Chao
Xie, Lixin
Li, Xiang
Xiao, Kun
Xie, Guotong
Xie, Fei
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12890-022-01963-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2022071722262239084139
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:36 MESZ

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Beteiligte

  • Wu, Junwei
  • Liu, Chao
  • Xie, Lixin
  • Li, Xiang
  • Xiao, Kun
  • Xie, Guotong
  • Xie, Fei
  • SpringerLink (Online service)

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