Perceived algorithmic fairness: An empirical study of transparency and anthropomorphism in algorithmic recruiting

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Sprache: Englisch

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: In: Information Systems Journal 34.2 (2024). DOI:10.1111/isj.12482 ; In: Information Systems Journal 34 : 2 John Wiley & Sons, Inc., 2024-01-15 - S. 384-414

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Erlangen
• (wer): Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
• (wann): 2024
• Urheber: Ochmann, Jessica ; Michels, Leonard ; Tiefenbeck, Verena ; Maier, Christian ; Laumer, Sven

Weitere Informationen

• DOI: 10.1111/isj.12482
• URN: urn:nbn:de:101:1-2404260505317.457682173957
• Rechteinformation: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:54 MEZ