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Heterogeneous treatment effects: instrumental variables without monotonicity?

"Imbens and Angrist (1994) were the first to exploit a monotonicity condition in order to identify a local average treatment effect parameter using instrumental variables. More recently, suggested estimation of a variety of treatment effect parameters using a local version of their approach. We investigate the sensitivity of respective estimates to random departures from monotonicity. Approximations to respective bias terms are derived. In an empirical application the bias is calculated and bias corrected estimates are obtained. The accuracy of the approximation is investigated in a Monte Carlo study." [author's abstract]

Heterogeneous treatment  instrumental variables without monotonicity?

Heterogeneous treatment instrumental variables without monotonicity? | Urheber*in: Klein, Tobias J.

Rechte vorbehalten - Freier Zugang

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Sprache
Englisch
Umfang
Seite(n): 99-116
Anmerkungen
Status: Postprint; begutachtet (peer reviewed)

Erschienen in
Journal of Econometrics, 155(2)

Thema
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Klein, Tobias J.
Ereignis
Veröffentlichung
(wann)
2009

DOI
URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-267194
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:26 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Klein, Tobias J.

Entstanden

  • 2009

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