Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion : = Assessing and optimizing completeness of operational data in the context of defect prediction

Hochschulschrift

Object Details

• Alternative title: Assessing and optimizing completeness of operational data in the context of defect prediction
• Location: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• ISBN: 9783985551200 ; 3985551200
• Dimensions: 22 cm, 306 g
• Extent: xvii, 173 Seiten
• Edition: 1. Auflage
• Language: Deutsch
• Notes: Illustrationen ; RWTH Aachen University, Dissertation, 2022

References and Relationships

• Bibliographic citation: Ergebnisse aus der Produktionstechnik ; 2022, Band 36. Fertigungsmesstechnik & Qualitätsmanagement

Classification and Topics

• Keyword: Qualitätssicherung ; Technischer Fehler ; Prognosemodell ; Betriebsdaten ; Datenanalyse ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen

Contributors, Places and Time

• Event: Veröffentlichung
• (where): Aachen
• (who): Apprimus Verlag
• (when): 2022
• Creator: Schlegel, Peter
• Contributor: Apprimus Verlag

Further information

• Table of contents: https://d-nb.info/1273170679/04
• Rights: Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
• Last update: 11.06.2025, 2:05 PM CEST