Multi-feature contrastive learning for unpaired image-to-image translation

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2198-6053
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Multi-feature contrastive learning for unpaired image-to-image translation ; day:26 ; month:12 ; year:2022 ; pages:1-12
Complex & intelligent systems ; (26.12.2022), 1-12

Urheber
Gou, Yao
Li, Min
Song, Yu
He, Yujie
Wang, Litao
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40747-022-00924-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2023030721091208051890
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:48 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Gou, Yao
  • Li, Min
  • Song, Yu
  • He, Yujie
  • Wang, Litao
  • SpringerLink (Online service)

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