De novo antioxidant peptide design via machine learning and DFT studies

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
De novo antioxidant peptide design via machine learning and DFT studies ; volume:14 ; number:1 ; day:18 ; month:3 ; year:2024 ; pages:1-18 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (18.3.2024), 1-18, 12.2024

Urheber
Hesamzadeh, Parsa
Seif, Abdolvahab
Mahmoudzadeh, Kazem
Ganjali Koli, Mokhtar
Mostafazadeh, Amrollah
Nayeri, Kosar
Mirjafary, Zohreh
Saeidian, Hamid
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-024-57247-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2405210855131.708488907270
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:50 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Hesamzadeh, Parsa
  • Seif, Abdolvahab
  • Mahmoudzadeh, Kazem
  • Ganjali Koli, Mokhtar
  • Mostafazadeh, Amrollah
  • Nayeri, Kosar
  • Mirjafary, Zohreh
  • Saeidian, Hamid
  • SpringerLink (Online service)

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