Arbeitspapier
Non-standard errors
In statistics, samples are drawn from a population in a datagenerating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in sample estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an evidencegenerating process (EGP). We claim that EGP variation across researchers adds uncertainty: non-standard errors. To study them, we let 164 teams test six hypotheses on the same sample. We find that non-standard errors are sizeable, on par with standard errors. Their size (i) co-varies only weakly with team merits, reproducibility, or peer rating, (ii) declines significantly after peer-feedback, and (iii) is underestimated by participants.
- ISBN
-
978-82-8379-210-2
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Series: Working Paper ; No. 13/2021
- Klassifikation
-
Wirtschaft
- Thema
-
Statistischer Fehler
Streuungsmaß
Wissenschaftler
Wissenschaftliche Methode
Theorie
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Menkveld, Albert J.
Ter Ellen, Saskia
Wika, Hans Christian
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Norges Bank
- (wo)
-
Oslo
- (wann)
-
2021
- Handle
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:42 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Menkveld, Albert J.
- Ter Ellen, Saskia
- Wika, Hans Christian
- Norges Bank
Entstanden
- 2021
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