The impact of introducing deep learning based [18F]FDG PET denoising on EORTC and PERCIST therapeutic response assessments in digital PET/CT
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
The impact of introducing deep learning based [18F]FDG PET denoising on EORTC and PERCIST therapeutic response assessments in digital PET/CT ; volume:14 ; number:1 ; day:10 ; month:8 ; year:2024 ; pages:1-12 ; date:12.2024
EJNMMI Research ; 14, Heft 1 (10.8.2024), 1-12, 12.2024
- Urheber
-
Weyts, Kathleen
Lequesne, Justine
Johnson, Alison
Curcio, Hubert
Parzy, Aurélie
Coquan, Elodie
Lasnon, Charline
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1186/s13550-024-01128-z
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2410292103317.020708135771
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:35 MESZ
Datenpartner
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Beteiligte
- Weyts, Kathleen
- Lequesne, Justine
- Johnson, Alison
- Curcio, Hubert
- Parzy, Aurélie
- Coquan, Elodie
- Lasnon, Charline
- SpringerLink (Online service)
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