Versatile time-window sliding machine learning techniques for stock market forecasting
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Versatile time-window sliding machine learning techniques for stock market forecasting ; volume:57 ; number:8 ; day:16 ; month:7 ; year:2024 ; pages:1-20 ; date:8.2024
Artificial intelligence review ; 57, Heft 8 (16.7.2024), 1-20, 8.2024
- Urheber
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Zhan, Zeqiye
Kim, Song-Kyoo
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s10462-024-10851-x
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2411042106113.491494385744
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:21 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Zhan, Zeqiye
- Kim, Song-Kyoo
- SpringerLink (Online service)