An SDE waveform‐relaxation method with application in distributed neural network simulations
Abstract: Waveform‐relaxation methods are a set of iterative methods to solve systems of differential equations by dividing them into subsystems. Several of these methods, such as the Jacobi waveform‐relaxation method, enable potential for parallelization across the system and are for that reason interesting in applications with a highly parallel setting. Here we present an SDE waveform‐relaxation methods with applications in the fields of computational neuroscience. We give a short overview how and where the application of the method can speed up the simulation of functionally inspired rate‐based units in a distributed neural network simulator that was originally designed for biologically grounded spiking neuron models.
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
An SDE waveform‐relaxation method with application in distributed neural network simulations ; volume:19 ; number:1 ; year:2019 ; extent:2
Proceedings in applied mathematics and mechanics ; 19, Heft 1 (2019) (gesamt 2)
- Urheber
-
Bolten, Matthias
Hahne, Jan
- DOI
-
10.1002/pamm.201900373
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022072208220408753573
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:35 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Bolten, Matthias
- Hahne, Jan
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