Identifying tuberculous pleural effusion using artificial intelligence machine learning algorithms
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1465-993X
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Identifying tuberculous pleural effusion using artificial intelligence machine learning algorithms ; volume:20 ; number:1 ; day:16 ; month:10 ; year:2019 ; pages:1-9 ; date:12.2019
Respiratory research ; 20, Heft 1 (16.10.2019), 1-9, 12.2019
- Urheber
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Ren, Zenghua
Hu, Yudan
Xu, Ling
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12931-019-1197-5
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2020021222221730902213
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:51 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Ren, Zenghua
- Hu, Yudan
- Xu, Ling
- SpringerLink (Online service)